English
Français
Deutsch
Italiano
Español
Mes enregistrements
The Interplay of Errors and Weights in Image Recognition by Artificial Neural Networks
Publié le 12 oct. 2024
Mis à jour le 18 oct. 2024
IA
3 min
IA
Publié le 12 oct. 2024
Mis à jour le 18 oct. 2024
3 min
0
J'aime
0
J'adore
0
Solidaire
0
Waouh
0 commentaire
35 lectures
Sur Panodyssey, tu peux lire 30 publications par mois sans être connecté. Profite encore de 29 articles à découvrir ce mois-ci.
Pour ne pas être limité, connecte-toi ou créé un compte en cliquant ci-dessous, c’est gratuit !
Se connecter
The Interplay of Errors and Weights in Image Recognition by Artificial Neural Networks
Contribuer
Optimizing Accuracy and Performance.
Artificial Neural Networks (ANNs) have brought a revolutionary advancement in the image recognition feature of the machine, making it possible for the machines to do almost an expert level perfect jobs for identifying and categorizing images. However, their effectiveness during image recognition is anchored on the ability to manage errors and weights of an ANN. While errors describe misinterpretation of images, weights define strength between individual synapses of neurons in the network. This article looks at the deep meaning of errors and weights in relation to ANNs’ image recognition and explains all sorts of errors, the extent of impact that weights have on performance, and how to perfect both definitively.
This as an inherent characteristic of ANNs means that errors can happen, for a range of reasons such as – noise in the data, insufficient training or over-training.
Within the domain of im
Il s’agit d’une publication Prime
Pour en profiter, abonne-toi à la Creative Room
Artificial Intelligence
de
Ed-It
Tu pourras :
Accéder à des contenus exclusifs et aux archives complètes
Avoir un accès anticipé à des contenus
Commenter les publications de l’auteur et rejoindre la communauté des abonnés
Être notifié à chaque nouvelle publication
S’abonner, c’est soutenir un auteur dans la durée
S’abonner à la Creative Room
35 lectures
0 commentaire
Publication précédente
3 min
Tu peux soutenir les auteurs qui te tiennent à coeur
