Enquête sur une nouvelle frontière de l’intelligence artificielle, entre les grandes ambitions et les réalités du terrain.

Juillet 2025

Dans le cœur battant de la Silicon Valley, OpenAI lance un nouveau projet : l’Agent.

L’annonce est soignée pour impressionner. Ce n’est plus simplement un chatbot : c’est un exécutant. Une intelligence artificielle capable d’ouvrir des pages internet, de remplir des formulaires, d’exécuter du code, de comprendre des documents longs de 200 pages et de vous fournir un travail en toute autonomie.

Une sorte de « stagiaire numérique », explique la firme.

Un « changement de jeu », écrivent les premiers partisans.

Mais derrière ces belles promesses, quelles sont les vraies capacités ?

Et que reste-t-il de cette promesse quand on la compare à la réalité du quotidien d’un chef d’entreprise ?

À l’intérieur de l’Agent

Oubliez l’image du chatbot passif.

Ici, l’Agent utilise un « ordinateur virtuel » intégré, combinant exploration web, scripts Python, analyse de documents et accès à des API. Il choisit seul les outils à utiliser et quand les utiliser.

Sur le papier, c’est la synthèse des prototypes précédents d’OpenAI : Operator, qui permet de cliquer et naviguer comme un humain, et Deep Research, qui permet de chercher et de croiser des informations.

L’entreprise présente l’Agent comme un collaborateur débutant qui apprend rapidement, agit seul et ne demande votre accord que pour les actions importantes.

Quand l’Agent délivre

En regardant ce que les premiers essais et les autres utilisateurs interrogés, on découvre des exemples concrets de ce qu’il peut faire :

• Veille concurrentielle : vous lui donnez trois noms, il cherche sur le web, réunit les informations et fait un diaporama utile.

• Préparation de rendez-vous : il est synchronisé avec votre agenda, il trouve les dernières actualités sur vos clients et vous donne un résumé prêt à lire en taxi.

• Mise à jour des rapports : avec un export de ventes et un tableau Excel, il vous rapporte un graphique à jour, avec les calculs faits.

• Recherche ciblée : il peut trouver le meilleur prix d’un produit en respectant vos règles (sites à exclure, délais à respecter).

• Lecture de documents lourds : un PDF de 200 pages difficile à comprendre, résumé en 10 points clairs, pour éviter de s’y perdre.

Sur ces tâches précises, il gagne son salaire virtuel : il est rapide, précis et persévérant.

Quand la promesse se fissure

L’autre côté de l’histoire, c’est celui des limites.

• Fiabilité aléatoire : des oublis, des erreurs d’étapes, des approximations. Par exemple, un jour, il “oublie” une date importante dans un planning, ce qui rend toute la planification inutilisable.

• Internet hostile : Amazon, les compagnies aériennes, les grandes agences de voyages… la plupart bloquent ses tentatives. Réserver un vol ? C’est presque impossible.

• Lenteur coûteuse : 18 minutes perdues sur une tâche ratée, pendant que vos crédits API diminuent.

• Connecteurs limités : Gmail, Trello, HubSpot sont là… mais souvent hors d’usage ou bloqués.

• Compétences techniques modestes : cloner un projet GitHub ? Oui. Le compiler ? Non.

Ces lacunes nous montrent une évidence : l’Agent est encore en phase d’apprentissage. Les ambitions de l’éditeur se heurtent à la réalité du web et la complexité des outils professionnels.

Leçons à retenir

Un Agent peut vous faire gagner du temps – à condition de l’utiliser comme un stagiaire prometteur :

• Préciser votre briefing

• Surveiller son travail

• Contrôler avant de partager (Fact-checking)

Le seul piège serait de le considérer comme parfait.

La lucidité consiste à le voir pour ce qu’il est : un outil d’accélération, mais pas un remplaçant.

Et demain ?

OpenAI améliore constamment ses fonctionnalités.

Les limitations pourraient disparaître, les intégrations devenir plus simples, la fiabilité augmenter. Dans un an, cette fonction pourrait devenir le pilier central de ChatGPT.

Mais aujourd’hui, il faut rester prudent.

Utilisez-la fonction Agent pour des tâches simples, à faible risque.

Observez son fonctionnement. Identifiez ses points forts et ses défauts. Et préparez vos équipes à l’arrivée de ces assistants virtuels qui, à un moment ou un autre, prendront leur place dans les organisations.

Conclusion de l’enquête :

La fonctionnalité « Agent » marque une étape clé vers l'intelligence artificielle autonome.

Pour le moment, ce ne sont pas des serviteurs autonomes. Ce sont des stagiaires, rapides et efficaces, mais qui ont encore besoin d’un accompagnement constant pour éviter que leur génération ne devienne source d’erreurs.